语义网是基于通用标准的互联网的

所以，在这个例子中： “天气”是搜索的主题 对本地预测的渴望是用户的意图 天气预报和气象概念解释之间的区别在于上下文 Google 蜂鸟天气搜索引擎结果页面 当然，谷歌的算法不能绝对确定我想要什么，所以为了安全起见，它为我提供了一系列结果。谷歌提供本地天气预报（即使该搜索是在隐身窗口中执行的，它仍然跟踪我的位置）、天气频道的链接、“天气”一词的维基百科页面以及一些其他信息。尽管如此，知识图谱中本地预测数据的突出地位充分说明了谷歌对其结果的信心。 语义网 因此，如果语义搜索是根据用户意图和上下文提供相关结果，那么语义网一定是所有做类似事情的网站，对吧？错误的。尽管名称相似，语义搜索和语义网却有很大不同。



一个很大程度上尚未实现的愿景。想象一下，如果每个网站都以架构等结构化数据为特色，并且开发新技术来基于通用数据模型读取、检索和发布数据。结果，语义网络将成为一个互联网，在这个互联网中，机器可以通过真正理解和响应用户 WhatsApp 号码数据 查询来执行与搜索相关的大部分繁重工作，而不是我们现在拥有的相对破碎的网络。 尽管语义网的范围远远超出了本文的范围，但如果您有兴趣，蒂姆·伯纳斯·李爵士在《科学美国人》上的文章值得一读。 谷歌蜂鸟和知识图 在研究这篇文章时，我想知道每天有多少次谷歌搜索。在推出 Google Hummingbird 之前，我会看到一个 SERP，其中包含许多页面的链接，通过这些页面我可能会了解到答案。



谷歌意识到，这是一个缓慢且经常令人恼火的过程，即使对于提供相关结果的用户来说也是如此。Google Hummingbird 让搜索更快、更轻松、更直观。 Google 蜂鸟搜索结果示例 看看我的问题的答案是如何加粗的，而不是我的查询中的“关键字”？那是因为蜂鸟（正确地）假设我想要的只是一个纯粹而简单的答案。我不需要一个博客链接，其中包含没人知道的 1,000 条Google 事实，甚至不需要一个夸耀其每日搜索量的官方 Google 页面 - 我只想要答案。 当我想确切地知道 35 亿中的 90% 是什么时，同样的原理也适用。我不想被带到计算器网站或应用程序。